Cette courte formation présente les processus et compétences clés nécessaires à la gestion et à l'analyse des données lors d'une urgence. Il s'agit d'un cours important pour les personnes qui travaillent avec des données dans les situations d'urgence, car de nombreuses informations sont générées et partagées. Le cours examine les différents types de données humanitaires, la manière de les collecter et de les rassembler, les étapes de l'analyse des données et les bonnes pratiques, ainsi que les éléments à prendre en compte pour aider les partenaires à gérer leurs données. Le cours aborde également la responsabilité et la sécurité des données.

Objectifs pédagogiques

Après avoir suivi ce cours, vous devriez être en mesure de :
  • Décrire le rôle du responsable de la gestion de l'information dans la collecte, le traitement et l'analyse des données.
  • Décrire les types de données qui sont mises à disposition et conservées à des fins d'intervention d'urgence.
  • Décrire les quatre principales étapes du nettoyage des données. 
  • Décrire comment juger de la qualité des données. 
  • Décrire les étapes de l'analyse des données. 
  • Décrire les défis courants de la collecte de données et identifier les moyens de les relever avec les partenaires. 
  • Expliquer comment développer et maintenir des systèmes de gestion des données.
  • Décrire ce qu'est Power Query.
  • Décrire les rôles et les responsabilités d'une responsable de la gestion de l'information  en termes de stockage et de partage des données, des informations et des documents et pourquoi c'est important. 
  • Énumérer les principes relatifs à la responsabilité des données.

Audience

Responsables de la gestion de l'information (IMO), coordinateurs ou personnel de programme et de S&E ayant une connaissance de base du système humanitaire.

Durée

Il vous faudra environ 6 heures pour suivre ce cours à votre rythme. 

Methode

Ce cours est composé de courts modules animés à progression autonome, comprenant divers exemples et activités.  

Structure

Ce cours est composé de dix modules :
  • Planification de la collecte, du traitement et de l'analyse des données
  • Données humanitaires
  • Collecte et nettoyage des données
  • Analyse des données
  • Amélioration des données à la source
  • Développer et maintenir des systèmes de gestion des données
  • Tutoriel technique (Excel - Power Query)
  • Stockage des données
  • Principes de responsabilité et de protection des données
  • Développer une politique de partage de l'information et de confidentialité des données