Este breve curso presenta los procesos y habilidades clave necesarios para gestionar y analizar los datos durante una emergencia. Se trata de un curso importante para las personas que trabajan con datos en situaciones de emergencia, ya que se genera y comparte mucha información. El curso examina los diferentes tipos de datos humanitarios, cómo recopilarlos y cotejarlos, los pasos que hay que dar en el análisis de datos y las buenas prácticas, y qué hay que tener en cuenta a la hora de ayudar a los socios a gestionar sus datos. El curso también examina la responsabilidad y la seguridad de los datos.

Objetivos educativos

Después de completar este curso deberías ser capaz de:

  • Describir el papel de la responsable de gestión de la información en la recogida, el tratamiento y el análisis de los datos.
  • Describa los tipos de datos que se ponen a disposición y se conservan con fines de respuesta a emergencias.
  • Describa las cuatro etapas principales de la limpieza de datos. 
  • Describir cómo juzgar la calidad de los datos. 
  • Describa las etapas del análisis de datos. 
  • Describir las dificultades más comunes en la recopilación de datos e identificar formas de abordarlas con los socios. 
  • Explicar cómo desarrollar y mantener sistemas de gestión de datos.
  • Describa qué es Power Query.
  • Describir las funciones y responsabilidades de una responsable de gestión de la información en cuanto al almacenamiento y el intercambio de datos, información y documentos y por qué es importante.
  • Enumerar los principios de la responsabilidad de los datos.

Audiencia

Responsable de gestión de la información, coordinadores o personal de programas y de seguimiento y evaluación con conocimientos básicos del sistema humanitario.

Duración

Le llevará aproximadamente 6 horas completar este curso a su propio ritmo.

Método

Este curso consta de breves módulos animados a su propio ritmo con diversos ejemplos y actividades.  

Estructura

Este curso consta de diez módulos:
  • Planificación de la recogida, el tratamiento y el análisis de datos
  • Datos humanitarios
  • Recogida y limpieza de datos
  • Análisis de datos
  • Mejora de los datos en origen
  • Desarrollar y mantener sistemas de gestión de datos
  • Tutorial técnico (Excel - Power Query)
  • Almacenamiento de datos
  • Principios de responsabilidad y protección de datos
  • Desarrollar una política de intercambio de información y privacidad de datos