Este módulo proporciona una introducción a las herramientas, procesos y mejores prácticas de recopilación de datos primarios. En él se explica la importancia de desglosar los datos y asegurar que las tareas de recopilación de datos se realicen con criterios éticos y de forma segura.

Se trata de un módulo introductorio; no incluye todos los detalles necesarios para recopilar datos primarios como parte de una respuesta. Por ejemplo, la mayoría de los clústeres, sectores o Áreas de Responsabilidad (AdR) abordan la recopilación de datos primarios como parte de la formación sobre la realización de evaluaciones de las necesidades, que dura unos 5 días. Pese a que, en nuestro caso, la recopilación de datos primarios suele centrarse en la evaluación de las necesidades, recuerde que también se necesitan datos primarios para otros procesos del ciclo de programa, como el monitoreo de la respuesta y la evaluación.


Objetivo del aprendizaje

Tras finalizar este módulo, podrá: 

  • Comparar diferentes metodologías y herramientas para la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos.
  • Planificar la recopilación de datos primarios.
  • Describir buenas prácticas para garantizar una recopilación de datos eficaz.
  • Reconocer la importancia de recopilar datos desglosados por sexo, edad y discapacidad.
  • Reflexionar sobre sus experiencias en materia de recopilación de datos y analizar cómo podría mejorar sus prácticas en este ámbito.

Audiencia


Este módulo es adecuado para todos aquellos que deseen desarrollar sus conocimientos y habilidades en la gestión de la información en contextos humanitarios, incluyendo aquellos que necesitan participar en la coordinación y arquitectura humanitaria en este tema.

Duración

Le llevará 50 minutos completar este curso.

Metodología

Este curso consiste en un único módulo animado, corto y a su propio ritmo, con varios ejemplos y actividades. 

Estructura

Introducción

Lección 1: Metodologías y herramientas de recogida de datos
Lección 2: Planificación de la recogida de datos
Lección 3: Desagregación de datos
Lección 4: Reflexión

Resumen

Aprendizaje previo sugerido:

  • Introducción al rol del IMO
  • Introducción a la recopilación, cotejo y análisis de datos
  • Introducción a las evaluaciones de necesidades para el IMO
  • Definición de indicadores
  • Análisis de datos secundarios

Sugerencias para seguir aprendiendo:

  • Cotejo y limpieza de datos
  • Análisis de datos
  • Evaluaciones de las necesidades multisectoriales e intersectoriales
  • Participación de niños/as